محققان موفق شدند سیستمی مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی کنند که با ترکیب دادههای صوتی و متنی از ساعتهای هوشمند، میتواند تغییرات رفتاری و وضعیتهای بحرانی (Distress) را در کاربران شناسایی کند. این فناوری میتواند نقش حیاتی در پیشگیری از حوادث و نجات جان انسانها ایفا کند.
این سیستم جدید از قدرت پردازش هوش مصنوعی برای تحلیل الگوهای گفتاری و پیامهای متنی استفاده میکند. برخلاف روشهای سنتی که تنها بر ضربان قلب یا سطح اکسیژن متمرکز بودند، این فناوری با بررسی تغییرات در لحن صدا (Speech) و محتوای پیامها (Text)، نشانههای اضطراب، استرس شدید یا حتی وضعیتهای پزشکی بحرانی را تشخیص میدهد.
دادههای استخراج شده از ساعتهای هوشمند، از طریق الگوریتمهای یادگیری ماشین تحلیل میشوند تا تفاوت بین یک مکالمه عادی و یک وضعیت اضطراری را تشخیص دهند. این دقت بالا باعث میشود که نرخ “مثبت کاذب” (تشخیص اشتباه) به شدت کاهش یابد.
کاربرد این فناوری فراتر از کاربران عادی است؛ این سیستم میتواند برای سالمندان، افراد دارای بیماریهای مزمن و حتی ورزشکاران که در معرض خطرات ناگهانی هستند، یک نگهبان هوشمند و همیشگی باشد. با توسعه بیشتر این الگوریتمها، انتظار میرود ساعتهای هوشمند از ابزارهای سنجش سلامتی، به ابزارهای پیشگیری از بحران تبدیل شوند.
🖋️ دیدگاه سردبیر
«تحول در ساعتهای هوشمند از “سنجش علائم حیاتی” به “درک وضعیتهای روانی و اضطراری”، نقطه عطفی در تقاطع هوش مصنوعی و سلامت دیجیتال است. آنچه این فناوری را متمایز میکند، عبور از تحلیل صرفِ دادههای بیومتریک (مثل ضربان قلب) به سمت تحلیل دادههای رفتاری (مثل لحن صدا) است. این یعنی دستگاههای پوشیدنی در حال تبدیل شدن به لایهای از امنیت هوشمند هستند که نه تنها آنچه در بدن ما میگذرد، بلکه آنچه در ذهن و رفتار ما جریان دارد را نیز درک میکنند. با این حال، چالش بزرگ پیش رو، حفظ حریم خصوصی در مواجهه با تحلیل محتوای صوتی و متنی خواهد بود؛ موضوعی که میتواند مسیر پذیرش عمومی این فناوری را تعیین کند.»
منبع: Tech Xplore
ترجمه و تنظیم: فاطمه صدرا